科学家们获得资金利用人工智能对抗抗菌耐药性
来自诺丁汉大学的专家们是一个国际研究团队的一部分，他们获得了超过143万英镑的资金，用于研究如何利用人工智能和数据挖掘对抗抗菌耐药性（AMR）。
该团队从抗菌耐药性联合规划倡议（JPIAMR）中获得了资金，用于他们的项目——FightAMR：利用人工智能和大数据挖掘的新型全球一体化防治抗菌耐药性监测方法。
JPIAMR是一个国际协作平台，涉及29个国家和欧洲委员会，旨在应对抗菌耐药性（AMR）。为了与29个成员国密切合作，并得到欧洲委员会的支持。
FightAMR是诺丁汉大学、比勒陀利亚大学（南非）、法国食品、环境与健康安全局（法国）、Agroscope、食品微生物学系统（瑞士）、Flox-AI（英国）、Fondazione IRC CS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico（意大利）和米兰大学（意大利）专家之间的合作。
该团队成功从29个国家的91个提案中脱颖而出，获得资金。FightAMR项目旨在开发首个EU-Africa人工智能监测方案。
该团队将致力于开发新的基于人工智能的监测解决方案，用于识别通过“一体化健康”概念（即在人类、动物、环境和食物之间的传播）基于食物传播途径增加抗菌耐药性（AMR）的风险，以及能够检测已知和新的AMR基因的出现。
诺丁汉大学兽医医学与科学学院的Tania DOTTORINI博士是主持FightAMR研究的主要专家之一。她说：“虽然有很多关于牲畜、环境和人类抗菌耐药性的研究，但它们通常侧重于特定领域，并依赖于特定分析（抗菌药物的使用或整个基因组测序），但并不一定在综合数据分析上。”
该研究的目标是加强大数据方法，整合人类、动物、环境和食物链的监测，以协助预防由耐药肠道细菌导致的抗菌耐药性。
FightAMR提供了产业专业知识的独特结合：英国Flox-AI在动物部门应用人工智能解决方案的能力；以及机器学习、生物信息学、测序、云计算、微生物学、感染控制、食品安全、监测、流行病学、人类卫生保健提供者和兽医方面的学术专业知识。
Dottorini博士补充说：“我们在欧洲和非洲之间建立了强大的联盟，标志着一个具有开创意义的广泛合作的开始。我们的联盟拥有富有活力和多样化的专业知识组合，将人工智能、软件开发、微生物学、食品科学、人类和动物健康、环境科学等领域无缝结合起来。这只是一个在全球范围内对抗抗菌耐药性的非凡旅程的开始。”
