大学生准确追踪新英超联赛球星适应的时间

发布日期:2025-10-27 10:19:31 阅读:9

大学生成功地跟踪了新英超联赛球星适应时间。根据曼彻斯特大学基于英超俱乐部提供的Opata数据进行的分析,一名足球运动员可能需要半个赛季的时间来适应新球队,尤其是在大额转会到新联赛后。大学生利用深度表现数据定义了欧洲顶级联赛之间球员完成转会并找到最佳状态所需的时间。今年的英超联赛冠军联赛决赛标志着欧洲男子俱乐部足球赛季的结束。就像按部就班地报道,球队转会传闻和夏季引入高价球星的资讯充斥了版面。现在,曼彻斯特大学与英超俱乐部合作的项目深入挖掘了庞大数据集,以确定球员在转会至不同国家的联赛时需要适应的时间。团队发现,转会时间不仅在各个联赛之间存在差异,而且球员的位置也会严重影响他们的初期状态。转会市场的推测并不是一门确切的科学,但新的数据分析表明可能是。通过Opata的大量宝贵数据,团队发现基于多年个人表现比较信息的几项引人注目的统计数据。将前锋球员从其他欧洲联赛转移到英格兰时,英超俱乐部可以期待该球员需要6场比赛来适应,如果他们来自西班牙,或者需要18场比赛如果他们来自法国或荷兰。而对于后卫来说,如果他们从西班牙转移到英格兰,就不需要适应时间,但如果他们来自德国足球甲级联赛,则可能需要9场比赛。物理与天文学院的讲师Andrew Markwick博士为学生们提出了这一大数据挑战。“利用跨几个赛季的主要欧洲联赛的球员表现统计数据,学生们能够量化球员在这些联赛之间转会时发生的过渡期。”他表示。“他们发现这种过渡期确实存在,不同的起源和目的地联赛之间有所不同,并且根据位置不同也有所变化。这一项目工作证实,一般而言确实存在一种过渡期,并且对其进行了量化。这些信息对于在转会市场上运作的俱乐部非常有价值,特别是如果寻求短期变化。”每年夏季,欧洲最大的联赛之间的转会窗口似乎总是带来新的支出纪录。光是英超联赛俱乐部去年8月结束时就花费了12亿英镑来获取新人才。来自物理与天文学院的Jelle Houtman表示:“大学给我们提供了研究我们感兴趣的课题的机会,真是太棒了。过去几年的经历帮助我们开发了一些关于如何解决这一项目的好主意,使用机器学习算法对庞大数据集进行处理,结果与预期非常吻合。”该团队专注于英格兰、荷兰、德国、西班牙、意大利和法国俱乐部之间的转会。迄今为止,最长的适应期是从英格兰英超联赛转到法国甲级联赛的后卫。过渡期取决于个体以往的表现水平以及因转会到不同俱乐部而带来的数据变化。同时,对数据进行评估的物理学生James Simpson表示:“从第一周开始就能接触到如此丰富的Opata数据集是一件令人兴奋的事。能够参与这个项目很棒,因为它给了我们大量探究我们真正感兴趣的课题的自由。”。

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