卫星图像已经捕捉到了苏格兰每一块耕地上的作物，创建了一幅新的互动地图，详细展示了农业用地情况。
苏格兰作物地图利用了2019年记录的数据，通过欧洲空间局（ESA）哥白尼卫星计划的雷达图像来预测作物类型。
ESA的卫星图像还将用于识别苏格兰近40万块田地上正在生长的各种作物。
合作
这张地图是由苏格兰政府的农村与环境科学和分析服务（RESAS）部门与大学的数字和数据规划部门EDINA以及联合自然保护委员会（JNCC）专家合作共同开发的。
利用EDINA在地理空间数据方面的专业知识和专长，建立了一套记录卫星数据的流程，随后将其与实地收集的数据进行对比。
苏格兰政府科学家们随后构建了一个机器学习模型，以便从卫星数据中识别出作物类型，制作出苏格兰作物地图。
随着项目的进展，EDINA帮助苏格兰政府修改和更新数据处理方式。
RESAS目前已通过在线门户发布了苏格兰作物地图，以获得来自农民的反馈，并为其发展做出贡献。
评估
专家们表示，尽管生成地图的方法和技术仍在审查中，但对其统计数据应谨慎使用。
然而，分析结果预测，就大麦精度而言达到了85%以上，小麦则超过90%。
征询意见
作为该模型的首个版本，互动地图和相关文档将以苏格兰政府“实验性统计”标签发布，以便进一步与农业和学术专家进行协作和磋商，以完善该模型。
EDINA多年来一直与农业部门合作，我们很高兴与苏格兰政府和JNCC在这个重要项目上合作。除了提供卫星数据专业知识来发展项目外，EDINA也是确保数据被更广泛观众理解的倡导者。开发数据的空间演示，以最大程度地惠及农民社区，是项目的重要组成部分。
这张地图是一个非常令人激动的发展，并且与其他数字创新一起，将更深入地了解农村土地利用情况。地图的未来版本，结合其他数据集，可能会有更广泛的用途，提供实时数据，帮助社区和农田层面的土地利用规划和管理。
“我们对苏格兰农业部门的统计数据通常依赖于大量农民的调查填写。以这种方式收集数据将减少我们的农民需要花费在报告上的时间。
“为了帮助提高地图的准确性，在进一步追踪小作物之前，我们正在要求农民和小农户审查当前地图，并报告已识别作物中的任何错误。与拥有地方知识的农民和小农户的互动至关重要，将有助于开发地图的未来版本，并使我们能够扩展和增强地图的功能。”
