来自谢菲尔德大学的新研究发现，关于个人数据使用方式的清晰沟通过并不一定能减轻人们的担忧。
一份新报告指出，个人数据的使用方式需要改变，以消除危害并确保其符合公共利益。
谢菲尔德大学的研究发现，大多数受访者并不支持企业从其个人数据中获利。
人们也普遍担心数据的使用加深了不平等现象。
“生活在数据中”项目旨在了解人们对他们的数据是如何被收集、分析、共享和使用（或称为“数据使用”）的看法，涵盖福利、健康和公共服务媒体三个公共部门。
研究发现，人们对商业公司获取、使用和从最初为社会福祉收集的数据中获利表示担忧和困惑，如健康数据或者由像英国国民保健系统（NHS）这样的公共部门组织收集的数据。
研究显示，公共部门数据使用中对商业公司的参与的清晰度可能会减少困惑，但并不能减少担忧。 研究发现，对数据使用了解最多的人实际上对其最为担忧。
特别引起担忧的是大型科技公司如亚马逊和Palantir参与了NHS的Covid-19数据存储。 仅有5％的人支持商业公司从个人数据使用中获利，仅有十分之一的人对商业公司参与提供健康或福利等公共服务并不担心。
专家表示，这一发现凸显了公共部门组织迫切需要审查其基于数据驱动的系统，尤其是商业公司可以从中获利的系统。
谢菲尔德大学“生活在数据中”项目负责人兼主任海伦·肯尼迪（Helen Kennedy）表示：
“公共部门数据从业者可以考虑替代方法来提供数据服务。由于这些服务的全球垄断，这并不容易，但也不是不可能。 数据生态系统的变革可以让公众更加信任政策制定者和用户希望看到其个人数据使用的方式。”
不同人群对其数据使用目的有不同的担忧，显示社会不平等也在塑造人们对数据使用方式的态度。
研究发现，残疾人对健康数据的分享更为积极，白人对警察数据使用的信任程度高于黑人、亚裔和其他少数民族人群。此外，老年人对家庭医生的信任程度高于年轻人，LGBTQ+人群对医疗机构的信任程度低于异性恋双性人群。
然而，尽管存在这些差异，研究还发现，不同群体的人意识到数据使用可能加剧不平等，他们不希望数据使用对弱势或少数社区的人产生负面影响。例如，人们担心无法在家庭中获得相关技术的人被排除在使用基于数据的系统之外。 他们希望数据驱动系统可以包容所有社区，正如研究中的一个参与者所说。
肯尼迪教授补充道：
“数据政策制定者和数据从业者需要认识到不同数据驱动系统可能产生的潜在歧视影响。然后他们需要解决这个问题。“
“社会使用数据的方式需要改变，以便消除危害并确保其符合公共或社会利益。 有时，为了实现这些目标，需要停止具体的数据使用，如深化不平等的使用。”
“无论当前的数据使用被如何沟通过，如果不做出这些改变，公众仍然会持续感到担忧。”
英国纳菲尔德基金会旗下的爱黛·洛维斯研究所的公共参与和研究负责人艾丹·佩平表示：
“‘生活在数据中’的研究对所有从事数据政策和治理工作的人来说都是重要的阅读材料。 该项目展示了公众对公司和机构使用数据的合理担忧。这一证据已经引起爱黛号召确保政府、学术界、工业界和民间社会共同努力，以确保公众参与、参与和研究公众态度被纳入英国未来数据监管中。"
该报告建议，消除对弱势和少数族裔群体的危害，并确保数据使用符合公众或社会利益，应促使变革。
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“生活在数据中”项目的最终报告可在此处找到。"
