人工智能脑部成像技术获得资金支持，将帮助革新慢性神经疼痛患者的医疗研究

创新的人工智能技术可以识别新的生物标志物，可能导致更有效的慢性神经疼痛治疗，并获得了一笔资金注入，以彻底改变医疗保健行业。

谢菲尔德大学的开创性项目获得了来自UKRI科技任务基金的46.3万英镑资助，以支持人工智能创新加速健康研究。

该项目使用人工智能驱动的磁共振（MR）神经成像技术，在英国每十名30岁以上成年人中，就有一人患有慢性神经疼痛。这种疼痛源自神经系统损伤，导致患者在脚、腿和手部感受到持续的灼烧、疼痛或电击样疼痛。

该项目的目标是与患者和产业合作伙伴阿斯利康开发新的神经病理性疼痛（NeuP）生物标志物，以提高未来药物开发计划的成功率。

谢菲尔德大学获得的资金将用于将AI创新技术引入医疗保健领域，从半自主外科机器人平台的发展到基于现有疾病预测未来健康问题的能力，展示出人工智能的真实影响力。