一种应用程序可以优化道路车辆、货运以及公共交通工具如公交车和有轨电车的交通信号。
今天推出了一个全球首创项目，旨在利用人工智能来预测未来三小时的交通拥堵情况，优化大城市的交通流畅度，并作为墨尔本大学智慧城市生态系统的一部分，改善道路安全。
墨尔本大学的澳大利亚综合多模态生态系统（AIMES）联合PeakHour Urban Technologies、维多利亚州交通部以及Telstra共同打造了一个托管在亚马逊网络服务（AWS）上的大规模人工智能应用程序，可以预测墨尔本各地的交通状况。
交通工程专家和AIMES主任Majid Sarvi教授表示，该应用程序还可以优化道路车辆、货运以及公共交通工具如公交车和有轨电车的交通信号。
PeakHour Urban Technologies作为产业合作伙伴开发了该应用程序的人工智能核心引擎，该引擎运行于AWS上，并支持其预测功能。
维多利亚州交通部提供了交通数据和洞见来支持该应用程序的创建。
维多利亚州交通部部长Ben Carroll参加了今天上午的发布会，他说管理复杂的交通网络面临许多实时挑战。
此项目是墨尔本大学、PeakHour Urban Technologies、维多利亚州交通部以及Telstra之间持续合作的成果，借助AWS平台。
