新评估可能识别脆弱风险 通过由斯特拉斯克莱德大学，曼彻斯特大学，利物浦大学，爱丁堡大学和耶鲁大学研究人员开发的一项新研究，可以在年轻人和老年人身上确定脆弱迹象及其带来的风险。脆弱性的风险逐渐增加是衰老过程的一个特征，但目前尚无明确的临床定义，也没有能够准确量化其状态的分析技术。此外，关于脆弱性的潜在生物机制知之甚少，但新研究揭示了一组能够预测其程度的血液生物标志物。未来，这一评估可能也能够应用在20多岁或30多岁的年轻人身上。这项评估还可以确定患者是否能够承受例如化疗之类的强化疗程，同时帮助理解、预防、治愈或最小化与年龄相关的损伤。该研究已发表在《自然通讯》杂志上。斯特拉斯克莱德大学药学与生物医学科学研究所的尼古拉斯·拉特雷博士主导了这项研究。他表示：“目前，能够衡量一个人的脆弱状态仍然是一种非常主观的临床评估，最终导致了对脆弱患者个性化治疗选择的延迟。通过使用诸如基于质谱的代谢组学等前沿分析技术，这项研究已经打开了一扇发展迅速且准确量化脆弱性并将这一知识直接应用于临床环境的大门。我们相信这项评估是首个其类的，它可能会带来对衰老过程的更深入理解，并可能发展出干预老年人不良衰老的策略。”来自利物浦大学的罗伊·古德克雷教授说：“我对这项工作感到兴奋，因为这表明，大规模的代谢组学首次清晰地展示了脆弱者体内的生化变化，这在未来的工作中可能会导致能够帮助这些个体恢复到一个具有弹性的表型，从而提高生活质量的疗法。”来自曼彻斯特大学的詹姆斯·纳祖鲁教授表示：“这些极为重要的发现为确立准确的诊断程序，以识别脆弱风险，提供了铺平道路，同时也为了解背后的风险机制及干预降低风险以及脆弱带来的负面后果打下了基础。”曼彻斯特大学的尼尔·彭德尔顿教授表示：“识别脆弱是一个复杂的过程，需要广泛的专业知识。利用这些发现可能为干预时机的扩展提供潜力。”尽管目前尚无广泛接受的临床或生物医学脆弱定义，但存在一系列临床评分指标，或称为脆弱指数，可帮助评估患者的弹性。这些指标包括体能、跌倒和骨折、视力、听力、慢性疾病和抑郁等测量。研究人员分析了1191名年龄在56岁至84岁之间的人群的血清样本，并在四年后对其中的786名参与者进行了跟踪。他们对1200名老年人的血液样本中的分子进行了加权和鉴定，利用机器学习对脆弱性的生物标志进行分类。一组包含12种代谢物（代谢产物）的物质被鉴定出来，并被发现可以区分脆弱和非脆弱者。这项研究得到了英国医学研究理事会的资助。愿意分享这个消息并进行更深入阅读。
