这款适应性音乐应用有潜力为全球的老年痴呆症患者提供实用和个性化的支持。
一款可以释放音乐疗法潜力、专为澳大利亚老年痴呆症患者提供支持的应用将获得200万美元（130万美元）的资助和谷歌慈善部门的支持，以开发可穿戴传感器和人工智能音乐适应系统，并在澳大利亚进行试点测试。
MATCH（Music Attuned Technology - Care via eHealth）是一款自适应的音乐工具，旨在解决老年痴呆症患者常见问题 - 当情绪和身体需求得不到满足时可能出现的不安，通过检测早期不安行为迹象，并提供基于音乐的干预措施来调节情绪，减少出现挑战性行为的可能性或严重程度。
全球有5500万老年痴呆症患者，其中90%显示出不安情绪，这是一个具有挑战性的症状，可能导致身体和言语攻击，给家庭和专业护理人员带来困扰，更重要的是，导致老年痴呆症患者生活质量下降。
澳大利亚墨尔本大学的Felicity Baker教授，MATCH项目的首席调查员表示，这款应用有潜力为全球的老年痴呆症患者提供实用和个性化的支持。
“许多老年痴呆症患者的照料者认识到音乐在支持爱人的健康方面的价值。我们正在努力利用音乐的已知疗效，结合可穿戴传感器和人工智能，为生活中与老年痴呆症患者、家庭成员及照料者一起创造更美好的生活。”Felicity Baker教授说。
澳大利亚政府的老年护理质量和安全皇家委员会建议，到2024年7月，每家澳大利亚老年护理机构都应向其照顾对象提供音乐和艺术疗法。由于治疗师数量有限，预计将无法实现这一建议。
“我们已经证明，我们的音乐调谐干预措施可以明显减少不安情绪，并降低护理成本，然而，实施这一干预的音乐治疗师供不应求，通常在不安情绪发生时无法出现。”Felicity Baker教授说。
“通过将老年痴呆症患者个人喜好音乐的已知治疗效果与可穿戴传感器技术和人工智能相结合，创造一个定制的音乐适应系统，我们将能够提供不安情绪的早期检测和治疗。”
MATCH应用的人工智能系统将学习每个人独特的不安情绪行为和积极的音乐干预措施，通过对可穿戴传感器、观察、分析和音乐治疗的不断检测和解释的循环改进，来同步和治疗老年痴呆症患者的不安情绪。
“即使是最微小的不安变化也会降低每人的护理成本，并减少需使用可能导致混乱和其他副作用的药物干预的必要性。”Felicity Baker教授说。
“我们的应用将通过随时随地为老年痴呆症患者提供支持，消除访问和公平的障碍。”
MATCH项目有两个部分 - 为照顾者提供培训包app，其中包括针对音乐干预支持护理的策划音乐列表，已经开发出原型应用，并正在使用来自Google.org的资金开发音乐适应系统。
Felicity Baker教授表示：“音乐适应系统将集成到这款应用中。我们寻求进入老年护理机构和居家老年痴呆患者，参与测试我们的应用原型和音乐适应系统的开发。”
领导该应用人工智能开发和传感器数据集成的墨尔本大学教授Lars Kulik表示，这笔资金将使技术在澳大利亚开发和推广，然后再进行全球扩展。
“我们将开发一个类似智能手表的设备，可以监测运动、心率和其他生物标志物。一旦检测到不安情绪迹象，应用将播放经过策划的播放列表中的音乐，旨在使患者平静。如果初始音乐选择无效，它将继续更换曲目，直到患者的状态稳定下来。”Lars Kulik教授说。
“在开发技术的同时，我们也将获得谷歌的知识、专业技术和数据技术，这些通常是超出我们触及范围的。”
谷歌.org的全球目标人工智能影响挑战支持项目通过这一2.5亿美元的慈善挑战，支持利用人工智能（AI）加速实现联合国可持续发展目标的项目。
墨尔本大学是唯一一家通过谷歌.org的2.5亿美元慈善挑战获得支持的澳大利亚机构，用于加速实现这些目标的人工智能项目。在众多提交的提案中，有15个项目被选中获得资助。所有项目的代码都将开源，以便其他组织可以在此基础上构建。
谷歌研究高级副总裁James Manyika表示：“这15个被选中的机构分享我们利用人工智能加速推动联合国可持续发展目标的愿景，每个机构都带来了自己的专长，以帮助推动进展。”
“我们对他们看到的利用人工智能解决社会问题的可能性感到鼓舞，为未来三年内他们将产生的集体影响感到兴奋。”
有关MATCH应用项目的更多信息可以在此处找到。
