《追踪表情包背后的数学：为什么数字可以帮助我们预测网络热点》 在当今社交媒体主导的社会中，一个网络迷因或在线趋势可能会在一夜之间爆红。还记得冰桶挑战吗？但为什么有些在线趋势突然爆发，然后就像来得快去得快一样迅速消失呢？曼彻斯特大学数学学院和数据分析公司Spectra Analytics的研究人员正在调查最近网络趋势和迷因，从“桩式睡姿”到“猫胡子”，再到“波动拳”和“躺下游戏”，这个团队一直在研究自2011年以来的26种不同网络迷因和趋势，测量它们的影响力和持久性，然后整合数据进行分析。所有数据已经被整理完毕，这个团队已经确定并测试了一个数学模型，准确地展示了为什么某些潮流会席卷全球，甚至预测了它会持续多久。研究的资深作者托马斯博士称，“复杂的传染”模型最能描述由在线分享驱动的行为传播。复杂的传染并不是一个新概念，但这里，托马斯博士和研究的第一作者丹·斯普雷格博士首次使用数学和数据分析来描述复杂传染理论，并为其在社会中的作用提供了实证证据。这一发现之所以如此重要，不仅是因为它提供了解释为什么这些潮流会爆发的证据，还可能被用来预测下一个网络热潮。这对从事广告和市场营销等专业的人们非常有用，也可能改变公共健康和安全宣传活动传播给大众的方式。托马斯博士补充道：“复杂的传染具有预测能力。由复杂传染驱动的短暂流行和持续更久的时尚对于宣传活动和慈善活动等活动具有重要意义。如果我们能够预测和控制哪些信息会传播，这是一个非常强大的工具。”这项研究的意义不仅在于理解我们为什么会在线追随潮流，还在于充分理解社会影响以及他人行为对我们自身的影响。对这种现象更好的理解有助于预测各种感兴趣的现象，从公共卫生干预的效果到在公共政策中使用“推动”措施。为了测试该模型的预测能力，托马斯博士和斯普雷格博士将其应用到2014年一个全球社交媒体趋势中，即冰桶挑战。该模型以95%的准确率预测了挑战的影响和持续时间。托马斯博士表示：“我们已经展示出，与在线趋势相关的现实行为的传播可以通过复杂传染模型来解释，并证明这个模型为在线传播的现实行为提供了一个预测建模框架。简单来说，我们可能有一种通过数学预测人类行为和趋势的方式，这是令人兴奋的事情。”完整的研究论文《从观测数据中证据复杂传染社会传染模型》已在期刊PLOS ONE上发表。【原文链接】”【进一步阅读】”
