人工智能步态识别系统可用于机场安全

人工智能步态识别系统可用于机场安全。走路的方式和脚步声可以用作机场安全的生物识别，取代指纹和眼睛扫描。曼彻斯特大学与西班牙马德里自治大学合作的研究人员已经开发出一种先进的人工智能生物识别系统，可以测量人类独特的步态或行走模式。他们通过让个体在地板上踩在压力垫上行走，并分析脚步声的3D和基于时间的数据来成功验证个体身份。研究结果发表在顶尖机器学习研究期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）中，显示该人工智能系统准确识别个体的平均几乎达到100%，错误率仅为0.7%。踪迹识别的一个关键优点是，与在机场受拍摄或扫描相比，该过程对个人来说是无侵入性的。人们在踩在压力垫上行走时甚至不需要脱掉鞋子，因为这个过程不是基于脚型本身，而是基于步态。该技术的其他应用包括可以识别神经退化的智能脚步，这对卫生保健部门具有积极的影响。此外，该研究还被曼彻斯特大学理学院和工程学院（FSE）选入"概要"，FSE指南中收录了最新最好的研究成果。