两位来自曼彻斯特大学的学生在爱尔兰都柏林举办的今年的著名学生奖颁奖典礼上荣获了最高奖项。 Aayush Chadha 和 Stefan Pricopie 分别荣获了工程和经济学领域的全球冠军奖项。他们凭借学术研究和演讲荣获了托马斯·克拉克森金奖，而同校学生Samanyou Garg在计算机科学类别中获得了区域冠军奖项。Aayush因他的毕业项目“BL!NK: 检测、分析和储存眨眼”而获奖。他开发了一个系统来检测和跟踪眨眼，可用于监测帕金森病。他的工作结合了他在计算机科学、物理学、医学和工程学方面的背景。这个传感器使用了石墨烯，“因为它非常导电和敏感”，Aayush解释道。然后将其连接到数据存储设备，可以对数据进行处理，识别眨眼频率等特征。在谈及项目时，Aayush说：“虽然该项目直接应用了计算机科学的知识，但大部分工作需要对涉及的物理学有良好的理解，这是我在实践中不断建立起来的。”他补充道：“谢谢我的监督团队，托马斯·汤姆森教授和格雷戈里·奥顿博士的大力支持！”Samanyou因在群体中进行面部识别项目而获奖。“自动面部情绪识别是一个具有挑战性的任务，受到了显著的科学关注，”Samanyou解释说，“但是对于群体中的情绪识别问题的研究较少。”Samanyou的项目旨在克服群体识别中面临的一些问题，如头部和身体姿势变化、光照条件变化和图像质量变化。他使用了一组超过1万张图像的数据集来训练识别模型，使用了深度神经网络和贝叶斯分类器的混合机器学习系统。谈及他取得的成就时，Aayush说：“获得学生奖意味着它的想法被更广泛地认可，并且在未来有潜力被使用。很长一段时间以来，眨眼一直没有被积极地看作是跟踪帕金森病的一种潜在生物标志物，这种情况现在可能会发生改变。”同样，Samanyou说：“获得学生奖对我来说是一种绝对的荣誉。被UA认可我付出的努力对我来说非常特别，因为这意味着我的工作产生了有意义的影响，并激励我更加努力地工作。”学生们参加了在都柏林举行的为期三天的峰会，并在那里接受了奖项，同时有机会与其他获奖者和提名者建立网络联系。“我能够遇到在类似领域工作的人，”Aayush补充说，“这不仅让我能够从另一个角度观察我遇到的一些问题，而且也意味着我现在有宝贵的联系可以在合作、或者了解与我的研究课题相关但不属于我项目范围的事情时寻求帮助。”Samanyou说：“在为期3天的峰会中，我有了一个奇妙的经历，有机会与世界各地一些积极和热情的人会面并分享研究。在从跨学科角度听到解决现实问题的解决方案后，未来的感觉变得不那么可怕了。”整个曼彻斯特大学的学生获得奖名单如下：
· 全球冠军 - Aayush Chadha（工程学）
· 全球冠军 - Stefan Pricopie（经济学）
· 区域冠军 - Samanyou Garg（计算机科学）
· 高度赞誉 - Andrej Ivanon（计算机科学）
· 高度赞誉 - Igor Wodiany（计算机科学）
· 高度赞誉 - Matthew Caine（政治与国际关系）
· 高度赞誉 - Otilia Vintu（人类学与文化研究）
