总部位于英国和印度的团队在印度突出了新的饮用水砷暴露风险领域 从井中获取的饮用水中的砷元素正在导致世界许多地区，特别是印度次大陆，发生大规模的不良健康结果，包括癌症和心血管疾病，导致过早死亡。尽管这个问题巨大，但大多数提供饮用水的井（至少有数千万口）尚未被检测砷元素含量，因此利用已经被测试过的井的数据进行模拟分析是一种帮助获取更多高砷元素含量井水可能出现的重要工具。因此，研究人员已经为个别国家（例如中国、巴基斯坦、布基纳法索、美国、孟加拉国、柬埔寨）以及区域或全球范围构建了预测模型，但奇怪的是，到目前为止，尚未发表过一份专门专注于印度的详细模型。一个由驻扎在曼彻斯特（英国）、印度巴特那和瑞士苏黎世的研究人员组成的国际团队现在已经解决了这个问题。他们针对印度井水中砷元素的特定国家、全国范围的模型最近已经发表在《国际环境研究与公共卫生杂志》上。他们的模型证实了在印度北部恒河和雅鲁藏布江流域存在高砷元素含量井水的高概率。新颖且特别令人担忧的是，该模型还发现印度其他地区高砷元素含量井水的概率增加，而这些地区先前通常并不认为存在砷危害是一个主要关注点，以至于这些地区的井水砷元素通常不被定期检测。这些地区包括印度西南部和中部的一些地区，主要是由沉积物和沉积岩构成的地区。这些情况类似于曼彻斯特大学小组通过类似类型的建模预测的情况，并在其他地方找到，尤其是在东南亚地区。该研究建议随后进行跟进工作，以帮助更好地确定需要采取行动以减少因饮用高砷元素含量井水导致的不良公共健康结果的具体区域。该研究还强调了系统性检测危害的重要性，不仅在已知高危险地区检测，而且通过对所有用于饮用水的井进行随机取样检测。这种模型方法存在已知的重要局限性。输出模型只能与其基础数据一样好，该模型主要基于卫星获取的数据，因此对于更深的井不够可靠；该模型不考虑随时间变化的井水砷元素含量的变化。最后，众所周知，井水中的砷含量在非常短的距离内会发生巨大变化，因此对于特定的井，模型永远不会成为对其生产的水进行良好化学分析的更好替代。尽管如此，该模型确实指出了印度的新区域，应在这些区域进行随后的井水采样和砷元素分析；这将有助于挽救这些地区的生命。这种国际合作主要建立在印度-英国水质项目FAR-GANGA的基础上，该项目的合著者是曼彻斯特大学的研究员David Polya教授和印度国家水文研究所资深科学家Biswajit Charkavorty分别担任英国和印度负责人。Polya教授表示：“模型结果是国际合作带来好处的一个很好的例子。没有印度-英国水质项目FAR-GANGA，这项工作将更加困难。”Chakravorty先生说：“这项开放获取的印英联合研究的结果将有助于增强公众对井水中危险砷分布的意识。”该研究的第一作者是目前在瑞士联邦水文和水资源科学研究所（Eawag）担任高级科学家的Joel Podgorski博士，但在曼彻斯特大学担任博士后影响研究员期间进行了大部分研究。他表示：“这项研究展示了如何利用越来越多的数据来更好地了解公共卫生危机的范围。”曼彻斯特大学与全球伙伴和合作伙伴关系紧密，并且与印度的企业、政府机构和学生建立了牢固的联系。要了解我们与印度的合作项目的更多信息，请访问www.manchester.ac.uk/india-partnerships。分享本消息 进一步阅读”
