研究进展揭示了更快、更准确的血流仿真，将彻底改变血管疾病治疗。一项综述揭示了在复杂血管系统内血流仿真方面取得的开创性进展，这可能会改变血管疾病的医疗治疗和器械创新。建模血管流动对于理解和治疗血管疾病至关重要，但传统方法耗时且计算密集。这项发表在《皇家学会接口杂志》上的新研究评估了加速仿真过程的最先进方法，同时保留了这些关键应用所需的准确性水平。该研究由曼彻斯特大学领导的研究人员发现，缩减秩模型（ROM）——一种用于降低计算复杂性的技术——可被选择性地用于准确加速各种类型的血管流模拟问题。他们还发现，机器学习方法可用于克服ROM技术的局限性或提供全新的仿真技术，可以解决各种血管流建模问题。这些发现有望彻底改变血管医学领域。这项研究成果的潜在影响是巨大的——从开发可根据患者解剖结构定制的增强型医疗器械，到在手术过程中提供实时见解，这些技术的进步可能改善患者预后和护理水平。此外，该综述还强调了这些加速仿真方法对于硅片试验的重要性，这些虚拟仿真是新医疗器械开发和监管批准不可或缺的一部分。利用这些仿真加速技术，硅片试验可以以前所未有的速度和准确度进行，减少对往往昂贵和耗时的传统临床试验的依赖。该研究还倡导共同努力制定仿真加速方法的基准框架。这一举措将为评估不同仿真方法的精度和加速度建立标准化度量标准，鼓励在这个迅速发展的领域中透明度和可比性。“当我们站在医学技术的新时代的门槛上，这项研究预示着一个未来，在那里，定制患者护理比以往任何时候都更迅速、更有效地实现。这项研究的全部意义才刚刚开始展现，为所有人带来更健康的未来。”分享此新闻稿。
